ストーリーに関する創作情報を毎日発信！
物語の中には、仲間が徐々に増えていく物と、一気に登場させてから順次イベント消化していく物とがある。
今回紹介するコツは、そのどちらにも当てはまり、ぶっちゃけ大抵の物語に当てはまると言って良い。
内容的には普遍的なので、何にでも当てはまる上に、これまでも何度か触れて来た事の切り口や表現を変えた物だ。
さてさて、物語の中で主人公の仲間って、どうやって描けば良いのだろうか？
初心者向け、かな？
“【創作術】物語の中での仲間キャラクターの描き方の基本的なコツを紹介” の続きを読む
思い付かない人、考え方が分からない人の為に。
思い付く人は自分で考えれば良いけど、バリエーションが欲しい時なんかに想像力を広げる助けに。
“【創作】重い過去の種類について【よくあるやつ】” の続きを読む
デスゲームとは、敗者が死ぬ事があるゲームを指す。
その中でもジャンルとしては、ほぼ強制参加させられる作品を指す言葉だ。
つまり、ゲームの勝敗の結果死ぬゲームは、基本的にデスゲームである。
ジャンケンで負ければ死ならデスゲームだし、マリカーで負けて殺されるならデスゲームだ。
しかし、ジャンルとして「これぞデスゲームのゲーム」ってゲームがある。
今回は、そんなデスゲームに出てきそうなゲームの作り方を、デスゲーム自体を含め解説する。
“【創作】楽しいデスゲームの作り方” の続きを読む
今回は、献本を頂いた書籍の書評。
端的に感想を言えば、お世辞抜きに凄い内容であった。
“【献本】【レビュー】リアルな肌の着色術【書評】” の続きを読む 
今回も、真面目な内容だけど、ジョークの分かる人向け。
基本の使用modelはcolorfulのV30で、リアル系の美人やイケメンに特化したmodel。
また、掲載されている画像は全て実在しない、画像生成AIによって生成された人物の画像です。
アイキャッチ画像は、記事内で使用しているmodelで生成した画像と言うだけで特に関係無いですが、これぐらいすぐに作れる様になるという指標の一つとでも思って下さい。
また、model毎に得意不得意があるので、あくまでも今回使うmodelの系統で当てはまりやすいと言う話ですので、2.5Dや２Dが得意なmodelでは全然違う挙動をする事も大いにあります。
記事シリーズ
関連記事：画像生成AIを使うコツ集【Stable Diffusion／超初心者向け
“画像で見て分かる学べる、StableDiffusionのプロンプトの基本法則【眼鏡編】” の続きを読む
キャラから、ストーリーから、ジャンルから、どんでん返しから……
どこから作り始めるかは、人それぞれ。
しかし、そのどれもが始点から積み重ねによって作品を作る方法だ。
積み重ね以外には、既存作の要素を変えたりスライドさせたりする事で、全く別の作品へと変えていく方法もある。
その場合は、下敷きにする既存作が無いと作品を作れない。
今回紹介するのは、それらとは、また別のアプローチ。
完成作品の先にあるものを作ってから、作品を形成する方法を紹介する。
完成作品の先にある物とは「レビュー、感想、書評」「作品説明用のあらすじ」「宣伝用PVや絵」「ファンアート」等と言った、本来は作品が完成した後に作ったり、書かれる筈の物だ。
“「完成品の先にあるもの」から作っていく創作法” の続きを読む
今回も、真面目な内容だけど、ジョークの分かる人向け。
基本の使用modelはcolorfulのV30で、リアル系の美人やイケメンに特化したmodel。
また、掲載されている画像は全て実在しない、画像生成AIによって生成された人物の画像です。
アイキャッチ画像は、記事内で使用しているmodelで生成した画像と言うだけで特に関係無いですが、これぐらいすぐに作れる様になるという指標の一つとでも思って下さい。
また、model毎に得意不得意があるので、あくまでも今回使うmodelの系統で当てはまりやすいと言う話ですので、2.5Dや２Dが得意なmodelでは全然違う挙動をする事も大いにあります。
記事シリーズ
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今回も、真面目な内容だけど、ジョークの分かる人向け。
基本の使用modelはcolorfulのV30で、リアル系の美人やイケメンに特化したmodel。
また、掲載されている画像は全て実在しない、画像生成AIによって生成された人物の画像です。
アイキャッチ画像は、記事内で使用しているmodelで生成した画像と言うだけで特に関係無いですが、これぐらいすぐに作れる様になるという指標の一つとでも思って下さい。
また、model毎に得意不得意があるので、あくまでも今回使うmodelの系統で当てはまりやすいと言う話ですので、2.5Dや２Dが得意なmodelでは全然違う挙動をする事も大いにあります。
あくまでもAIが機械的に出力した物であり、画像には性や人種、国籍に対する差別的な意図は一切ありません。
国や人種のセレクトに深い意味はありません。
ワードが表現的に不適切な場合は、記事執筆者の無知とGoogle翻訳が悪いので、ご一報いただければと思います。
また、最初は全ての国でやろうと思ったのですが、開始すぐに国数が200近くある事を思い出して、民族や人種を入れるとキリがないので、検証開始自体を後悔した事もゲロっておきます。
記事シリーズ
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今回も、真面目な内容だけど、ジョークの分かる人向け。
基本の使用modelはcolorfulのV30で、リアル系の美人やイケメンに特化したmodel。
また、掲載されている画像は全て実在しない、画像生成AIによって生成された人物の画像です。
アイキャッチ画像は、記事内で使用しているmodelで生成した画像と言うだけで特に関係無いですが、これぐらいすぐに作れる様になるという指標の一つとでも思って下さい。
また、model毎に得意不得意があるので、あくまでも今回使うmodelの系統で当てはまりやすいと言う話ですので、2.5Dや２Dが得意なmodelでは全然違う挙動をする事も大いにあります。
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