ちょっとでも楽しく学ぼう

今回も、真面目な内容だけど、ジョークの分かる人向け。

基本の使用modelはcolorfulのV30で、リアル系の美人やイケメンに特化したmodel。

また、掲載されている画像は全て実在しない、画像生成AIによって生成された人物の画像です。

アイキャッチ画像は、記事内で使用しているmodelで生成した画像と言うだけで特に関係無いですが、これぐらいすぐに作れる様になるという指標の一つとでも思って下さい。

また、model毎に得意不得意があるので、あくまでも今回使うmodelの系統で当てはまりやすいと言う話ですので、2.5Dや２Dが得意なmodelでは全然違う挙動をする事も大いにあります。

記事シリーズ

• 画像で見て分かる学べる、StableDiffusionのプロンプトの基本法則【初心者脱出編】
• 画像で見て分かる学べる、StableDiffusionのプロンプトの基本法則【クオリティ強調＆人数変更編】

関連記事：画像生成AIを使うコツ集【Stable Diffusion／超初心者向け】

ベース画像

parameters

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出し直し、相変わらず初手で腕間接が怪しい。

しかし、出し直したり部分修正でイケる範囲と言う事で。

表情smile

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smileと指示した所、ニッコリ笑顔に。

表情light smile

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軽い笑い、と指示したつもりが、笑顔はほぼ変わらず、背景が変化。

明らかにlightが明るいになっている気がする。

表情innocent smile

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表情の雰囲気がinnocent（無垢、無邪気）で変わった気もするが、誤差。

腕間接が正常になったのは良し。

表情big smile

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bigと入れると、笑顔のレベルが僅かに変化。

大小はAIにとって分かりやすいらしい。

表情small smile

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今度は狙い通り、smallの指示で微笑みに出来た。

表情(big smile:1.5),

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極端な例。

満面の笑みを作る為に、ちょっと老けて見える？

テーブルから身体が生えたり、調整が必要なのが分かる。

表情cry

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安易にcry(泣く)としたら、悲しげな表情に。

表情big cry

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bigを足すと、更に悲しそうに。

しかし、分かりやすく涙は流さず。

表情small cry

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ややハの字眉毛と言った感じ。

表情(big cry:1.5),

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謎の襟が出現。

涙をぬぐうタオル？

涙らしき水の描画を試みている事も分かり、AIなりに悲しみを表現しようとしている。

表情anger

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こっわ。

眉間のシワが深い。

表情big anger

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photo realistic, masterpiece, high quality, 1girls, breasts, lingerie, big anger,
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チンピラとかヤンキーが、ガンつけたりメンチ切ってるみたいになっちゃった。

一周回って面白い。

表情small anger

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photo realistic, masterpiece, high quality, 1girls, breasts, lingerie, small anger,
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ちょっと怒ってると言うよりは、激しく憤ってる的な表情に。

表情(big anger:1.5),

parameters

photo realistic, masterpiece, high quality, 1girls, breasts, lingerie, (big anger:1.5),
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bigでも面白かったが、強調した事によって顔に傷を負った蛮族的な何かに。

完全に物理的に争っている時の顔。

歯も気持ち尖っている。

表情fear

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恐怖を感じて貰ったのだが、明らかに突然後ろに現れた人の気配か物音でビビってる。

誰だよ。

表情big fear

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smile、cry、angerほどのレパートリーがfearに無いのか、腕がおかしくなった以外は誤差程度の変化。

表情small fear

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こちらは漠然とした不安を感じた表情で、fearとbig fearよりも差があり良い。

表情(big fear:1.5),

parameters

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smile、cry、angerほどのレパートリーが、やはりfearに無いのか、面白い変化は強調しても無い。

十字架らしきネックレスが追加されたぐらい？

表情surprised

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surprised（びっくり）と指示。

表情cross-eyed,

parameters

photo realistic, masterpiece, high quality, 1girls, breasts, lingerie, cross-eyed,
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cross-eyed(寄り目)と指示した物の、寄り目にならず。

むしろ、髪にネックレスに十字架が増え、明らかにcrossを読み間違えている。

おまけ：表情アヘ顔プロンプトチャレンジ

parameters

photo realistic, masterpiece, high quality, 1girls, breasts, lingerie,(eyes wide open, sanpaku eyes:1.3), considerable strabismus, (Right eye looks left, left eye looks right:1.5), unfocused eyes, looking in the wrong direction, mouth open involuntarily loudly, intensely blushing red face, (protruding long tongue:1.3),
Negative prompt: easynegative, nude, nipple,
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1, Face restoration: CodeFormer, Size: 512×512, Model hash: 1a36578807, Model: colorful_v30, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent

(eyes wide open, sanpaku eyes:1.3), considerable strabismus, (Right eye looks left, left eye looks right:1.5), unfocused eyes, looking in the wrong direction, mouth open involuntarily loudly, intensely blushing red face, (protruding long tongue:1.3),と、色々指示を出した物の、結構無視されている指示もある。

後ろの崩れた顔は、何度か試行錯誤すれば普通になったり消えたりするし、編集で消せる範疇。

ただ、パーツ毎に指示をプロンプトによってテキストベースで指示を出すのは難しいので、他のmodelを使ったり経由し、LoRAやcontrolNet等の便利機能も使って欲しい画に近づけていくのが肝心である。

ちなみに、舌を出すは学習元が少ないらしく、舌と下唇をAIは良く間違えたりして、プロンプトだけで頑張ろうとするとmodelによっては綺麗な描画は結構難儀する。

※この記事は、追記・編集していく予定です。