因果関係を見誤ると、人は簡単に騙される

「アイスクリームの売上が増えると、溺死者数が増える」

こう聞くと、一瞬だけ「アイスは危険なのか？」という錯覚が生まれる。

だが実際には、多くの場合、
「暑くなる」
という第三要因が両方を増やしている。

• 暑い → アイスが売れる
• 暑い → 海や川へ行く人が増える → 溺死増加

つまり、

相関関係 ≠ 因果関係

という話である。

これは統計学だけの話ではない。

SNS、政治、マーケティング、炎上、陰謀論、人間関係、創作論にまで大量に存在する。

今回は、有名な「アイスと溺死」型の誤認を12個まとめる。

---

1. アイスが売れると溺死者が増える

観測

• 夏にアイス売上増加
• 夏に溺死者増加

実際の因果

共通原因は「気温上昇」。

• 気温↑ → 冷たい物需要↑
• 気温↑ → 水辺利用↑

アイスが人を溺れさせている訳ではない。

これは「第三変数問題」の代表例。

---

2. 消防士が多いほど火災被害が大きい

観測

大火災ほど消防士が大量投入される。

そのため統計だけ見ると、

• 消防士数↑
• 被害額↑

という相関が出る。

実際の因果

逆。

• 火災規模↑ → 消防士投入↑
• 火災規模↑ → 被害額↑

消防士が被害を増やしている訳ではない。

これは「逆因果」と「共通原因」が混ざる典型。

---

3. 病院に行く人ほど死亡率が高い

観測

病院利用者は健康な人より死亡率が高い。

実際の因果

当然ながら、

• 重病人ほど病院へ行く

からである。

病院が人を弱らせている訳ではない。

ただしここで厄介なのは、
「院内感染」や「医療事故」など、本当に一部因果も混ざる事。

つまり現実では、

• 完全な無関係
  ではなく
• 複数因果が混在

している事も多い。

---

4. 警察が増えると犯罪が増える

観測

犯罪多発地域ほど警察配置が多い。

実際の因果

普通は、

• 犯罪多発 → 警察増員

である。

しかし政治的議論では、これが逆転して語られる事がある。

さらに厄介なのは、

• 警察増加で「検挙件数」が増える

ため、統計上さらに犯罪増加っぽく見える場合もある。

余談、地域の警察組織が腐敗していると自警、自衛、探偵業、等が伸びるなんて話があったり。

警察の質でも変わってくる事はあるかもしれない。

---

5. 靴のサイズが大きいほど学力が高い

観測

小学生を調べると、靴サイズが大きい子ほど学力が高い傾向が出る事がある。

実際の因果

共通要因は「年齢」。

• 年齢↑ → 足が大きい
• 年齢↑ → 学習量増加

靴サイズが知能を上げている訳ではない。

これは「隠れ変数」の分かりやすい例。

---

6. オーガニック食品を食べる人は長生き

観測

オーガニック志向層は平均寿命が高い傾向。

実際の因果

ここでは生活全体が絡む。

• 所得が高い
• 健康意識が高い
• 喫煙率低い
• 運動習慣あり
• 定期検診を受ける

など大量の要因が混ざる。

つまり、

「オーガニックだから長寿」

とは単純化できない。

---

7. ゲームをする子は成績が悪い

観測

ゲーム時間と成績に負の相関が出る事がある。

実際の因果

可能性として、

• 元々勉強嫌い
• 家庭環境
• 睡眠不足
• 自己管理能力
• ストレス逃避

など複数が絡む。

しかも研究によっては、

• 少量ゲームは認知能力改善
• 社交性向上
• 英語接触増加

など逆方向結果もある。

つまり、
「ゲーム＝悪」
と単純因果化する事は出来ない。

---

8. SNS利用者ほど不幸

観測

SNS長時間利用者は抑うつ傾向が高いという研究がある。

実際の因果

可能性は複数。

• SNSが不安を増やす
• 不安な人ほどSNSへ逃避
• 孤独な人ほど使用増加
• 若年層ほど利用多い
• 睡眠破壊

つまり単方向ではない。

しかもアルゴリズムや利用方法で結果が変わる。

---

9. コーヒーを飲む人は死亡率が高い

観測

昔の研究ではそう見えた時期がある。

実際の因果

当時、コーヒー愛飲層には、

• 喫煙者
• 夜勤労働者
• ストレス職

が多かった。

つまりコーヒー自体ではなく、周辺属性が混ざっていた。

後の調整研究では、むしろ適量コーヒーは健康寄与の可能性も示された。

---

10. 「景気対策した後に景気が悪化した」

観測

政府介入後に経済悪化。

すると、

「対策が経済を壊した」

と言われる事がある。

実際の因果

多くの場合、

• 景気悪化し始めたから対策した

である。

つまり、

• 不況 → 対策
• 不況 → 失業増

を見ている。

しかも経済は時間差が大きく、
効果測定が非常に難しい。

このため経済議論は「相関誤認」の巨大戦場になりやすい。

---

11. 酒を少量飲むと、飲まないより長生きする

飲酒と死亡率の関係は、非常に面白い。

なぜ少量飲む人の方が、全く飲まない人より死亡率が低いのか？

それは、飲まない人の中には、既に身体を壊して飲めない人も含まれている為だ。

実際は、酒は身体に基本的に悪く、飲まなくて良いなら飲まない方が健康に良い事が分かっている。

---

12. 戦闘機の生還機体ダメージ箇所の分布

戦闘機が帰還した際、どこにダメージを受けているかの統計データが取られた。

どこにダメージを受けやすいか、の視覚化であったが、実際に分かったのは、どこにダメージを受けても生還可能かであった。

つまり、データに無い箇所にダメージを受けた機体は、生還出来ずに墜落したからデータを取れなかったわけだ。

---

なぜ人は因果を誤認するのか

理由は単純で、人間の脳は「物語化装置」だから。

人は、

• Aの後にBが起きる
  ↓
• Aが原因だ

と認識しやすい。

これは進化的には合理性もあった。

草むらが揺れた後に仲間が死んだなら、

• 「草むら＝危険」

と誤認した方が生存率が高くなる可能性がある。

つまり人類は、
「因果を過剰検出する脳」
を持っている。

---

特に危険な領域

相関誤認は特に以下で大量発生する。

• 健康法
• 投資
• 教育論
• 子育て
• 政治
• 陰謀論
• SNS炎上
• マーケティング
• 成功哲学

「成功者は朝4時起き」みたいな話も典型だろう。

実際には、

• 成功者の一部が朝型

なだけかもしれない。

高い財布を買えば、財布に相応しい稼ぎを持てるなんて事は、ある筈が無い。

とは言え、こう言った話を人が好むのも事実だ。

風水とか占星術、タロット等も、この積み重ねが関わっている部分が少なからずあるだろう。

厄年、中年の危機、そう言った物を調べてみると、実際に遭遇した人は少なく、遭遇した人が「厄年だ」とか「これが中年の危機か」と結び付けているだけに過ぎない事は多い。

---

最後に

「関係がある」ことと、「原因である」ことは違う。

しかし人間は、この二つを猛烈に混同する。

そして厄介なのは、
世の中の多くは完全な無関係でもない事、部分的に関係がある場合だ。

• 少し因果あり
• 少し相関あり
• 少し偶然
• 少し第三要因

これらが混ざる。

だから本当に難しい。

複雑な事に対し、単純で分かりやすい説明ほど危険なのは、間違い無い。

これは、統計だけでなく、世の中のほぼすべてに通じる。